Talla S · 2–4 semanas
Intervención focalizada
Refactor de un módulo crítico · integración entre 2 sistemas · prototipo funcional · POC con AI bajo DLP · diagnóstico técnico con plan de acción.
Rango orientativo: $40 – $200 K MXN
Cobro por resultados, no por horas. Entrego en semanas. Si no entrego lo pactado, no facturas.
Por equipo asignado y horas facturadas.
Plazos que se mueven con cada cambio. Re-planeación recurrente.
Equipo grande con capa de PMs entre tú y quien escribe el código.
Fase de discovery facturable antes de construir.
Change request + costo extra.
Retainer obligatorio. Dependencia eterna.
Millones de pesos.
Por objetivo cumplido, precio fijo.
Avance todos los días. Decisiones en horas, no en juntas.
1 operador + stack de agentes AI. Hablas directo conmigo.
Llamada inicial breve. Cotización en días, sin discovery facturable.
Ajustes menores incluidos. Cambios grandes: cotización rápida.
Salida limpia. Tu equipo queda autónomo.
Una fracción del costo. Entrega más rápida y código más limpio.
— Esto no es marketing. Es mi modelo de negocio.
Cada cotización es un solo número fijo basado en tu objetivo, alcance y plazo. Los rangos de abajo son orientativos, no jaulas — sirven para que sepas si estoy en tu orden de magnitud antes de invertir 30 min de llamada. Si tu proyecto cae entre dos tallas, simplemente cotizo donde encaja.
Talla S · 2–4 semanas
Refactor de un módulo crítico · integración entre 2 sistemas · prototipo funcional · POC con AI bajo DLP · diagnóstico técnico con plan de acción.
Rango orientativo: $40 – $200 K MXN
Talla M · 6–12 semanas · más común
App web o móvil B2B · plataforma interna · copiloto AI sobre datos corporativos · modernización por fases · portal interno funcional.
Rango orientativo: $200 K – $1 M MXN
Talla L · 4+ meses · multi-fase
Migración cloud completa · plataforma multi-país · transformación de un área con AI + automatización · modernización de stack core.
Arranca desde ~$1 M MXN · cotización por fase
Si tu proyecto es menor a Talla S (ej. consultoría de horas o tarea de 1-2 días), te recomiendo otro operador — te digo honestamente quién. Si es mayor a Talla L, lo partimos en fases entregables. Cotización formal en días, no semanas.
"1 operador + stack de agentes AI trabajando en paralelo bajo supervisión humana. Sin equipo asignado, sin reclutamiento, sin onboarding, sin rotación, sin handoffs. El costo y el tiempo bajan porque desaparece la capa que las consultoras facturan: PMs, BAs, status reports y discovery."
Escribe · refactoriza · revisa
Modelo frontier con ISO 27001 + ISO 42001. Escribe código en producción bajo mi supervisión: features, refactors, debugging, code review. Editor moderno con AI integrado para dejar todo limpio antes de merge.
Interfaces · APIs · sistemas legacy
Interfaces funcionales en horas (output: código estándar, tuyo desde el primer commit). Conexión a APIs, datos y sistemas legacy bajo allowlist, sandbox y audit logs. Romper silos sin reemplazarlos.
Due diligence técnico
Búsqueda AI con citas verificables. Análisis de stacks, comparativas, due diligence técnico. Datos antes de decisiones, no opiniones de PowerPoint.
Orquestación · Arquitectura · Cliente
El humano sigue al mando. Decisión de arquitectura, relación con cliente, criterio sobre cada commit. Apoyo de un co-operador independiente para code reviews críticos.
Siempre incluido · en todo proyecto
Modelo AI, editor y hosting con SOC 2 Type II · ISO 27001 · ISO 42001 (AI Management) cuando aplica. Trust Centers públicos verificables.
Política contractual: ningún modelo se entrena con tu código. Vía DPA del proveedor + cláusula bilateral firmada.
Acuerdo de Confidencialidad mutuo firmado antes de tocar tu repo. Sin excepción.
security@aniaforge.com · respuesta < 24 hrs hábiles · notificación de incidente sin dilación conforme la LFPDPPP vigente (objetivo interno < 72 hrs).
Activable según necesidad técnica o regulatoria del cliente
Inferencia AI en región cloud dentro de territorio mexicano cuando el proveedor del proyecto lo soporta. Confirmo proveedor, región y certificaciones aplicables (ISO 27001, SOC 2, etc.) antes de cotizar.
Configuración en el proveedor de modelo para no retener prompts ni outputs. Útil para sectores con requisito de no-persistencia (banca, fintech CNBV).
Logs estructurados de toda interacción AI exportables a tu SIEM + detección y bloqueo automático de PII, PCI y PHI antes de salir hacia modelos externos.
Business Associate Agreement para PHI · acompañamiento de auditoría CNBV para banca/fintech regulada · Bring Your Own Key disponible cuando el proveedor lo soporte.
Stack vivo · se actualiza cuando aparecen mejores herramientas · la constante soy yo.
"Cuatro categorías que entrego bien con mi modelo de operador + agentes AI. Las menciones de sector reflejan mi experiencia profesional previa (consultoras tradicionales antes de fundar Aniaforge). Si tu proyecto cae en alguna, podemos hablar. Si no, te digo honestamente a quién acudir."
Producto desde cero — web app, plataforma B2B, herramienta interna o app móvil (Android e iOS nativo + multiplataforma). Diseñado para tu operación específica, no template genérico. Experiencia previa en sectores como retail, manufactura, consumo masivo, agroindustria y salud pública (referencias verificables bajo NDA).
Migrar sistemas críticos a stack moderno sin romper operación + construir admin panels, dashboards, portales internos. Refactor incremental por slices, no rewrite a ciegas. Experiencia previa: modernización de monolitos .NET → microservicios + microfrontends (Module Federation) en sectores regulados y de alta exigencia (verificable bajo NDA).
Azure como especialidad (Landing Zone, Cloud Adoption Framework, AKS, Well-Architected) + AWS para serverless. Setup, migración IaaS→PaaS, IaC, CI/CD, observabilidad (ELK). Experiencia previa en telco, sector público y educación superior (verificable bajo NDA).
Patrón RAG (Retrieval-Augmented Generation) con bases vectoriales, chatbots empresariales, voice agents, copilotos de desarrollo. Azure OpenAI · Copilot Studio · servicios cognitivos. Implementado previamente en sectores regulados y de alta exigencia (verificable bajo NDA). Cada entrega es funcionalidad en producción, no investigación facturable.
¿Tu proyecto no cae en ninguna? Hablemos 30 min de todas formas — si no es para mí, te digo honestamente a quién acudir.
"No estoy adivinando cómo opera una consultora tradicional. Estuve adentro. Vi cómo el discovery se factura durante meses, cómo la entrega se diluye entre equipos grandes, y cómo el modelo de retainer crea dependencias que el cliente no buscó."
Años dentro de consultoras multinacionales y regionales, en proyectos de arquitectura cloud, plataformas digitales y modernización para sectores con compliance estricto. Vi cómo se factura por equipo asignado, cómo el retainer crea dependencia, y cómo la deuda técnica se acumula con cada release.
Construcción de mi propio stack. Validación del modelo en proyectos piloto. Confirmé que dos operadores con copilotos AI entregan más rápido que un equipo de 8 personas dispersas.
Lo opuesto a lo que viví. El modelo de negocio en sí mismo es la garantía.
Cero presentaciones de 60 slides. Cero status reports de 8 páginas. Artefactos técnicos verificables que tu equipo de TI puede auditar en cualquier momento.
Cada cambio · Pull Request estructurado
feat(scoring): migrar engine a .NET 8 con tests de regresión ## Contexto Motor de scoring en .NET Framework 4.5, fin de soporte feb 2027. ADR-007 aprobado por arquitectura. ## Cambios - Migración a .NET 8 LTS - Tests de regresión vs golden dataset (12K casos) - Sin cambios en API pública (contract test pasa) ## Criterios de aceptación - [x] Tests verdes (482/482) - [x] Latencia p95 igual o menor que baseline - [x] Code review por co-operador - [x] Runbook actualizado ## Riesgos abiertos - Plan de rollback: tag v0.42.1 disponible - Feature flag `engine_v2_enabled` para corte gradual
Decisión técnica · ADR (Architecture Decision Record)
# ADR-012 · Persistencia de eventos: outbox pattern ## Estado Aceptada · 2026-04-18 ## Contexto Necesitamos publicar eventos a Kafka cuando se actualiza una orden. Dual-write a DB + Kafka introduce inconsistencia si Kafka falla después del commit de DB. ## Decisión Implementar Outbox Pattern: escribir evento a tabla `outbox_events` en la misma transacción que el cambio de negocio. Un worker lee y publica a Kafka. ## Alternativas descartadas - CDC con Debezium: requiere infraestructura extra - Transactional messaging Kafka: complejidad alta ## Consecuencias + Consistencia eventual garantizada + Auditoría natural de eventos publicados - Latencia entre commit y publicación (~200ms p99)
Operación · Runbook para tu equipo
# Runbook · API de scoring · síntoma "latencia alta" ## Diagnóstico (5 min) 1. Revisar dashboard Grafana → panel "scoring p95" 2. Si p95 > 800ms: pasar al paso 3 3. Verificar conexiones DB: `SELECT count(*) FROM pg_stat_activity WHERE state='active';` 4. Si > 80% del pool: posible saturación → paso 5 5. Si no, revisar cache hit rate (debe ser > 85%) ## Mitigación inmediata - Escalar pods scoring-api a 6 réplicas `kubectl scale deployment/scoring-api --replicas=6` - Activar circuit breaker hacia servicio downstream ## Resolución de raíz Si reincidente: abrir incidente P2 + escalar a arquitectura. ## Contactos - On-call primario: tu equipo de SRE - Escalación: operador Aniaforge (WhatsApp)
Estructura · cómo queda el repo cuando te entrego
tu-proyecto/ ├── README.md ← cómo correr el proyecto en 5 pasos ├── CHANGELOG.md ← cada cambio fechado ├── docs/ │ ├── arquitectura.md ← diagrama C4 + decisiones │ ├── adr/ ← 12 decisiones documentadas │ └── runbooks/ ← 4 runbooks operativos ├── src/ ← código fuente con tests ├── tests/ ← unit · integration · contract ├── infra/ ← IaC (Terraform) + manifests K8s ├── .github/workflows/ ← CI/CD funcionando └── SECURITY.md ← política y contacto → 100% en TU repositorio, TUS credenciales, TU cloud. → Cualquier dev senior puede continuar el lunes.
Ejemplos genéricos para mostrar el tipo de artefacto que produzco. Cada proyecto tiene los suyos propios, adaptados al stack y compliance del cliente. El nivel de rigor es el mismo: si no se documenta, no se entregó.
"Las preocupaciones legítimas que tendrías con un operador independiente en lugar de una consultora. Te las respondo todas antes de que tengas que pedírmelas."
Es la duda más legítima que vas a tener conmigo. Mi mitigación es operativa, no retórica:
Una consultora o agencia te da dilución entre 10 personas dispersas. Yo te doy concentración + salida limpia desde el día 1.
Yo reviso cada commit antes de mergear. La AI propone, yo decido. Específicamente:
La AI sin supervisión es basura. La AI con un operador senior arriba es velocidad sin sacrificar calidad.
Pregunta justa. Por eso hay protecciones reales, no de palabra:
Si me atropella un camión, tu equipo tiene todo para continuar el lunes — con o sin mi co-operador.
No es barato. Es honesto.
El modelo de consultora factura equipo asignado por mes. Una parte significativa de esas horas son juntas internas, status reports, project management interno y contexto perdido entre handoffs entre roles.
Yo te facturo solo lo que avanza el proyecto. La aritmética cuadra sin trucos: menos overhead, menos costo, mismo o mejor resultado.
Te dejo tres opciones, tú decides cuál:
Nunca te dejo en una situación donde solo yo puedo mantener tu sistema. Eso es jaula técnica, no servicio.
Sí, y te insisto en que lo hagan. Específicamente:
Si tu equipo no quiere meterse, no hay problema. Si quieren, tienen todo desde la primera hora. Cero opacidad.
Depende del nivel y tipo de regulación:
Si tu industria tiene regulación específica que no menciono — pregúntame directo. Te respondo si puedo cumplirla o no, sin maquillar.
Mi cotización es un solo número: lo que cuesta llegar al objetivo, todo incluido. Sin desglose de horas, sin partidas extra, sin sorpresas a mitad de proyecto.
¿Cómo lo calculo?
La transparencia está en el precio total, no en el desglose de inputs. Si te parece caro, lo discutimos. Si parece barato, también — algo puede estar mal estimado. No es un cierre forzado.
Esto se firma antes de empezar, no se discute al final:
El "si no entrego, no facturas" no es promesa de palabra — es contrato con mecánica. Protege a ambos: a ti de que yo no entregue, a mí de que un cliente mueva los criterios a mitad del proyecto.
Estructura clara para que ambos sepamos a qué nos comprometemos desde el día 1:
Para ti significa saber qué firmas y qué esperar. Para mí significa trabajar tranquilo. Mismo objetivo, contrato profesional.
Tres vías a tu elección — la decides tú, no yo:
Ninguna propuesta, cotización o contrato se firma sin que conozcas previamente quién soy. La reserva pública aplica al sitio web, no a la relación contractual.
Sin consultora. Sin agencia. Sin equipo asignado. Yo + agentes AI, con responsabilidad legal personal en cada contrato.
+15 años
Experiencia profesional previa del operador en banca, gobierno, telco, retail y educación (antes de fundar Aniaforge)
$0 / hora
No facturo por horas trabajadas — solo cobro objetivos cumplidos según criterios firmados
100%
Del código, credenciales e infraestructura en tu cuenta desde el primer commit
30 días
Garantía técnica post-entrega sobre bugs del código entregado
Lo que firmas te protege a ti
Sobre mi identidad legal — Nombre completo, RFC, domicilio fiscal y referencias verificables forman parte del paquete de NDA bilateral, antes de cualquier compromiso comercial. La presentación pública del sitio está reservada como medida de seguridad operativa frente a doxxing y suplantación; la responsabilidad legal frente al cliente nunca lo está.
30 minutos de llamada. Sin pitch. Sin compromiso. Tú me cuentas el dolor, yo te digo si puedo ayudarte y cómo.
Precio fijo. Alcance claro. Fecha de entrega. Sin letra chica. Sin discovery facturable. Si te hace sentido, firmamos. Si no, sin problema.
Construyo, entrego, capacito a tu equipo si es necesario. Salida limpia. Tu equipo queda autónomo. Aceptación contra criterios escritos previamente.
Acordamos por escrito qué cuenta como entrega y la fecha límite antes de empezar. Si no cumplo lo acordado en la fecha — no facturo. Punto.
Funciona porque los criterios son específicos y verificables: no es opinión al final, es contrato al principio. Te protege a ti de que yo no entregue, y a mí de cliente que mueva los criterios a mitad del proyecto.
Esto solo lo puedo ofrecer porque soy operador, no consultora ni agencia. Ninguna de las dos puede ofrecerlo: les destruye el modelo de horas facturadas.
30 minutos. Sin pitch. Sin compromiso. Solo claridad sobre si puedo ayudarte. Si no, te lo digo.